MAŠINSKO UČENJE

Opis:

Oblast mašinskog učenja u formi u kojoj je poznata i danas postoji
već dugi niz godina, ali početkom XXI vijeka doživljava značajan rast
popularnosti. Ovo je dijelom uslovljeno potrebom za pronalaženje načina
za obradu velikih količina podataka, ali dijelom i širokom dostupnošću i
jednostavnošću upotrebe alata ove namjene.
Gotovo svi algoritmi koji se danas mogu svrstati pod okvir mašinskog
učenja se mogu svesti na matematičke procedure koje su postojale mnogo
prije pojave računarskih sistema. Medutim, u velikom broju knjiga koje ¯
takve algoritme analiziraju primarno kroz matematički aspekt, gubi se
fokus na konkretnu primjenu i praktične probleme implementacije. Sa
druge strane, za upotrebu nekog algoritma mašinskog učenja u današnje
vrijeme gotovo da nije potrebno znati bilo šta osim njegove namjene, jer
je najveći broj javno dostupnih implementacija napisan imajući u vidu
samo jednostavnost pokretanja, istovremeno sakrivajući većinu detalja o
suštinskim osobinama.
Osnovni cilj ove knjige je upravo da pokuša da odgovori na prethodna pitanja.